圖：AI賦能的技術(shù)得到深度應(yīng)用，達(dá)到提高生產(chǎn)率的目標(biāo)，也造成就業(yè)破壞。

　　當(dāng)前就業(yè)的結(jié)構(gòu)性矛盾突出，表現(xiàn)為“有人沒(méi)活幹”和“有活沒(méi)人幹”這兩種現(xiàn)象并存。研究人工智能（AI）和數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)的影響，特別是造成這種結(jié)構(gòu)性失業(yè)的原因，是我們的當(dāng)務(wù)之急。

　　“這次不一樣”是經(jīng)濟(jì)學(xué)家最?lèi)?ài)用的一句話(huà)，不管樂(lè)觀主義者還是悲觀主義者，都習(xí)慣于把這句話(huà)作為開(kāi)頭和立論，對(duì)事物當(dāng)前和歷史上的相似度進(jìn)行比較。

　　就技術(shù)對(duì)就業(yè)的沖擊而言，從歷史來(lái)看，有兩種觀點(diǎn)：一是，技術(shù)會(huì)破壞就業(yè)，導(dǎo)致人們失去工作而且無(wú)法回到勞動(dòng)力市場(chǎng)；二是，經(jīng)濟(jì)史證明，人們最后都能找到工作，崗位和職業(yè)也比過(guò)去多得多，因此，技術(shù)會(huì)破壞就業(yè)，但是終究還會(huì)創(chuàng)造就業(yè)。這兩種觀點(diǎn)一直都存在。

　　技術(shù)顛覆頻率加快

　　這次確實(shí)不一樣，體現(xiàn)在人工智能的速度、廣度、深度與以往任何科技都不同。人類(lèi)有史以來(lái)，在1.2萬(wàn)年前發(fā)明農(nóng)業(yè)，這是一次最大的革命；在幾百年前完成工業(yè)革命，這也是了不起的革命；還有幾十次具有關(guān)鍵通用型特征的技術(shù)變革，帶來(lái)生產(chǎn)方式的進(jìn)步及產(chǎn)業(yè)的革命。但以上這些革命都不能與人工智能相比，因?yàn)槿斯ぶ悄艿拿恳淮芜M(jìn)步都可以視為一次關(guān)鍵性的通用技術(shù)進(jìn)步，都可以賦能到其他科技領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。

　　當(dāng)今人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)出三個(gè)特征：

　　第一，顛覆性技術(shù)出現(xiàn)的頻率越來(lái)越快，技術(shù)路徑也趨于多樣化?？茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展，歸根到底就是一個(gè)試錯(cuò)的過(guò)程。比如傳統(tǒng)的育種方式，以前是一年種一季兩季，如果沒(méi)有結(jié)果，第二年繼續(xù)試?，F(xiàn)在由于數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，可以通過(guò)基因編輯進(jìn)行育種，這個(gè)過(guò)程的推進(jìn)速度越來(lái)越快。有人說(shuō)人工智能最核心的競(jìng)爭(zhēng)力是便宜，把什么事情都變得非常廉價(jià)，其實(shí)更重要的是速度，在很短的時(shí)間內(nèi)就能完成無(wú)數(shù)次試錯(cuò)。

　　第二，技術(shù)的影響范圍越來(lái)越廣，涉及科技、教育、政府、個(gè)人。在早期的技術(shù)革命中，機(jī)器人替代操作型的工人，承擔(dān)髒活、累活和危險(xiǎn)工作。但現(xiàn)在的人工智能更傾向于替代高智能崗位，替代就業(yè)幾乎無(wú)遠(yuǎn)弗屆。

　　第三，AI賦能的技術(shù)得到深度應(yīng)用，達(dá)到提高生產(chǎn)率的目標(biāo)，也造成就業(yè)破壞。發(fā)展人工智能投入了大量資源，特別是國(guó)外的大語(yǔ)言模型的研發(fā)投入巨大，包括數(shù)據(jù)、算力、能源等?；诉@么多錢(qián)，最終是想賺回來(lái)，最直接的辦法就是推動(dòng)深度應(yīng)用，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。提高勞動(dòng)生產(chǎn)率最傳統(tǒng)的辦法就是減少勞動(dòng)投入，這自然對(duì)就業(yè)造成巨大沖擊。

　　新技術(shù)應(yīng)用導(dǎo)致的最典型現(xiàn)象，就是勞動(dòng)力市場(chǎng)的兩極化。比如美國(guó)制造業(yè)的崗位實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，人力資本高的人進(jìn)入更高端的服務(wù)行業(yè)，沒(méi)有對(duì)應(yīng)人力資本的人退回到低端崗位。他們或許都能生存，但是收入差距拉大，勞動(dòng)力市場(chǎng)的兩極化態(tài)勢(shì)形成。

　　這些年中國(guó)機(jī)器人安裝數(shù)量的增長(zhǎng)速度是世界上最快，更不用說(shuō)一般性的機(jī)器替代人。自從出現(xiàn)勞動(dòng)力短缺以來(lái)，企業(yè)把更多的投資用來(lái)購(gòu)買(mǎi)機(jī)器，以替代人工。這既會(huì)創(chuàng)造崗位，也會(huì)破壞崗位，究竟兩者之間是什么關(guān)系？我們不能給出準(zhǔn)確的答案，但可以通過(guò)一些數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察。

　　根據(jù)官方的數(shù)據(jù)，過(guò)去很多年的城鎮(zhèn)新增就業(yè)都是1300萬(wàn)左右，中國(guó)勞動(dòng)年齡人口早已經(jīng)歷負(fù)增長(zhǎng)，為什么還會(huì)有這么多的新增就業(yè)？這是因?yàn)槲覀冎挥涗浟诵略黾拥膷徫?，不記錄損失的崗位。那么，現(xiàn)在到底是創(chuàng)造的多還是損失的多呢？用“淨(jìng)增就業(yè)”減去“新增就業(yè)”，就得到“淨(jìng)就業(yè)創(chuàng)造或破壞”（數(shù)值為負(fù)就意味著崗位淨(jìng)破壞）。從這個(gè)指標(biāo)來(lái)看，2012年之前還有一些淨(jìng)創(chuàng)造，2012年之后的淨(jìng)破壞數(shù)額逐步加大，而且呈現(xiàn)持續(xù)累積的趨勢(shì)。（見(jiàn)配圖）

　　我們長(zhǎng)期以來(lái)都在說(shuō)人力資本很重要，特別是教育很重要，現(xiàn)在看來(lái)僅僅這樣說(shuō)還是不夠的，AI時(shí)代人力資本有了并且仍將有新的變化、新的特征。

　　首先，人力資本競(jìng)爭(zhēng)從個(gè)人之間演變?yōu)槿祟?lèi)智能與人工智能之間。過(guò)去我們對(duì)孩子投資，這是人和人的競(jìng)爭(zhēng)。但現(xiàn)在新的人工智能技術(shù)對(duì)崗位的替代幾乎是無(wú)差別的，最近的趨勢(shì)反倒是替代受教育程度更高的崗位。因此，人力資本競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)從人與人之間競(jìng)賽，變成人類(lèi)智能與人工智能之間對(duì)決，這是一個(gè)很大的變化，背后有深刻的含義。

　　其次，人力資本培養(yǎng)必須是終身的，衡量標(biāo)準(zhǔn)也不再僅僅是“受教育年限”。隨著人工智能的快速發(fā)展，人類(lèi)知識(shí)和崗位技能變化得更快?！吧蠈W(xué)”和“升學(xué)”都不再代表人力資本培養(yǎng)，人們必須不斷學(xué)習(xí)，通過(guò)幹中學(xué)、在職培訓(xùn)和再學(xué)習(xí)等全生命周期積累和更新技能。

　　再次，人類(lèi)特有的能力通常是在早期兒童發(fā)展和學(xué)前教育階段形成，所以教育要向前延伸。人與人之間的競(jìng)爭(zhēng)力是同質(zhì)的，可以通過(guò)學(xué)習(xí)來(lái)提高競(jìng)爭(zhēng)力。但人類(lèi)與人工智能的競(jìng)爭(zhēng)力是不同質(zhì)的，我們必須找到自己最有競(jìng)爭(zhēng)力的人力資本相對(duì)優(yōu)勢(shì)。在體力勞動(dòng)、操作性技能、認(rèn)知能力等方面，新的人工智能已經(jīng)超過(guò)人類(lèi)。在非認(rèn)知能力方面，譬如說(shuō)人際交流、領(lǐng)導(dǎo)力、團(tuán)隊(duì)精神、同情心、同理心等，以及隱性知識(shí)、實(shí)踐智慧方面，人類(lèi)迄今仍具優(yōu)勢(shì)。

　　有人提出一個(gè)所謂的“莫拉維克悖論”，認(rèn)為人類(lèi)所獨(dú)有的高階智慧能力，例如推理，只需要非常少的算力，但是要讓人工智能或機(jī)器人掌握無(wú)意識(shí)和依靠直覺(jué)的技能卻需要極大的算力。舉個(gè)例子，人工智能通過(guò)深度學(xué)習(xí)可以戰(zhàn)勝?lài)?guó)際象棋和圍棋世界冠軍，但要讓機(jī)器人端著一杯水從這里越過(guò)障礙走到那里，卻相當(dāng)困難。

　　人力資本培養(yǎng)要“三管齊下”。其一，按照發(fā)展階段，教育的公共品性質(zhì)愈顯突出，公共教育支出水平要水漲船高。終身學(xué)習(xí)、教育向更早階段延伸，乃至延長(zhǎng)義務(wù)教育年限，都需要大規(guī)模增加投入。迄今為止，中國(guó)公共教育投資占GDP的比重是4%，大約是世界的中位水平，多年保持這個(gè)水平屬于難得的成就。但一方面如今面臨的人力資本挑戰(zhàn)十分嚴(yán)峻，另一方面中國(guó)即將進(jìn)入高收入國(guó)家行列，因此增加教育投入確有必要。

　　其二，明顯改善教育資源配置的均衡性和公平性，這可以在既定投入基礎(chǔ)上明顯提高教育質(zhì)量和人力資本投資回報(bào)率。

　　其三，啟動(dòng)教育發(fā)展的第三級(jí)火箭，促進(jìn)報(bào)酬遞增。教育推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)曾經(jīng)有過(guò)兩級(jí)火箭：先是90年代開(kāi)始的普及九年制義務(wù)教育；當(dāng)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效應(yīng)發(fā)生遞減現(xiàn)象時(shí)，第二級(jí)火箭即高校擴(kuò)招又啟動(dòng)了，接續(xù)了對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力。現(xiàn)在要啟動(dòng)第三級(jí)火箭，包括義務(wù)教育分別向前后延伸等舉措。

　　應(yīng)對(duì)思路需要轉(zhuǎn)變

　　宏觀政策上也要做出相應(yīng)的調(diào)整。過(guò)去在宏觀經(jīng)濟(jì)遭遇沖擊的時(shí)候，我們通常出臺(tái)一些擴(kuò)張性的宏觀經(jīng)濟(jì)政策，包括寬松的貨幣政策和財(cái)政政策，以此來(lái)刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，使其回歸潛在增長(zhǎng)能力，這就意味著回歸充分就業(yè)，消除周期性失業(yè)。

　　現(xiàn)在的問(wèn)題是，在消除了勞動(dòng)力市場(chǎng)周期性沖擊以后，自然失業(yè)率也跟著提高了。早在新冠疫情爆發(fā)之前，估算的自然失業(yè)率大概是5.1%，相當(dāng)于充分就業(yè)的失業(yè)率，是可以接受的水平。疫情沖擊導(dǎo)致實(shí)際失業(yè)率高于自然失業(yè)率，說(shuō)明三年里大多數(shù)時(shí)間處在周期性沖擊之中，現(xiàn)在雖然逐漸回歸自然水平，卻保持在偏高的水平上。

　　還有一點(diǎn)需要關(guān)注，在過(guò)去十馀年里，勞動(dòng)年齡人口、城鄉(xiāng)勞動(dòng)力、城鎮(zhèn)就業(yè)等不同口徑的勞動(dòng)力資源，都已經(jīng)進(jìn)入或即將進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)階段，意味著總量性就業(yè)矛盾轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾，是一個(gè)發(fā)展階段現(xiàn)象，在趨勢(shì)上不可逆轉(zhuǎn)。

　　解決結(jié)構(gòu)性問(wèn)題，有很多可能性及應(yīng)對(duì)的變化，除了人力資本的應(yīng)對(duì)之策之外，還有一個(gè)舉措是顯著提高社會(huì)保障水平。這里提到的社會(huì)保障和以往的含義也有所不同。過(guò)去強(qiáng)調(diào)不能養(yǎng)懶漢，要嚴(yán)格識(shí)別哪些人具備享受待遇的資格。未來(lái)勞動(dòng)生產(chǎn)率得到極大提高，在人工智能的沖擊下，可能很難再識(shí)別誰(shuí)是懶漢。這個(gè)時(shí)候社會(huì)保障體制將越來(lái)越具有普惠性與兜底性的統(tǒng)一，普惠的特點(diǎn)越來(lái)越明顯。

　　不能被忽視的是，未來(lái)勞動(dòng)力市場(chǎng)制度仍然非常重要，要順應(yīng)人工智能挑戰(zhàn)，與時(shí)俱進(jìn)地構(gòu)建新型勞動(dòng)力市場(chǎng)制度，形成一套應(yīng)對(duì)新矛盾的制度安排。

　　（作者為中國(guó)社科院國(guó)家高端智庫(kù)首席專(zhuān)家）